Engenharia de Software

O Arsenal Tecnológico

Tecnologias não são religião, são ferramentas com prós, contras e custos operacionais. Minha stack foca em maturidade, escalabilidade e ecossistemas ricos.

Ecossistema Core

TypeScript / Node.js

Plataforma principal de atuação atual. Ecossistema vasto para APIs (NestJS, Express), interfaces (Next.js, Astro) e workers de processamento.

Go (Golang)

Utilizado para workers de altíssima concorrência, Web Intelligence e scrapers eficientes de baixo consumo de RAM.

Python

Linguagem franca para integrações de IA, orquestração LangChain, pipelines de dados e ingestão vetorial (RAG).

Matriz completa de stack

A matriz abaixo consolida linguagens, frameworks, cloud, dados, segurança, IA e liderança técnica com nível, tempo aproximado e contexto de uso real. Ela evita esconder tecnologias antigas que ainda importam para leitura de senioridade: C#/.NET, Java, PHP, SQL Server, Oracle, MySQL, ASP.NET, Angular, RabbitMQ, Redis, além da stack atual de Node.js, TypeScript, Kubernetes, AWS, Temporal, Next.js, React, Python, Go, pgvector, MCP e agentes de IA.

ExpertLíder técnico em produção, dono da decisão.AvançadoHands-on em produção com escopo crítico.SólidoTrabalho confortável em produção.ExposiçãoTrabalho real, mas com escopo limitado.

Backend & linguagens

14
Node.jsExpert

11anos · desde2015

  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
TypeScriptExpert

9anos · desde2017

  • CRM&BONUS
  • Hypetech
NestJSExpert

9anos · desde2017

  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
  • Freelance AI systems
GoAvançado

3anos · desde2023

  • Freelance AI systems
  • internal tooling
PythonAvançado

8anos · desde2018

  • CRM&BONUS BI
  • Hypetech BI
  • Freelance AI systems
C# / .NETExpert

17anos · desde2009

  • Autoweb
  • Agence
  • LG/Norber
C++Sólido

4anos · desde2022

  • systems programming
  • performance studies
Rust / ZigSólido

3anos · desde2023

  • systems programming
  • runtime/tooling studies
JavaSólido

21anos · desde2005

  • IBM
  • Agence (legacy support)
PHPSólido

19anos · desde2007

  • UOL
  • CRM&BONUS legacy
  • Ingresse legacy
ElixirExposição

1anos · desde2020

  • Ingresse payments stack
REST APIsExpert

16anos · desde2010

  • all senior roles
GraphQLAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS
gRPCSólido

4anos · desde2022

  • CRM&BONUS internal services

Frontend & mobile

6
Next.jsExpert

6anos · desde2020

  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
ReactExpert

7anos · desde2019

  • Bitcapital/Ame
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
React NativeAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS
AstroAvançado

2anos · desde2024

  • this site
AngularJS / AngularSólido

12anos · desde2014

  • Agence
  • Ingresse legacy
HTML / CSS / a11yExpert

23anos · desde2003

  • all roles

Infra, cloud & plataforma

13
AWS (EKS, EC2, RDS, ASG, ALB, S3, ECR, API Gateway)Expert

12anos · desde2014

  • Agence
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
KubernetesExpert

8anos · desde2018

  • Bitcapital/Ame
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
Argo CD / GitOpsAvançado

2anos · desde2024

  • Hypetech
Cloudflare WAF / TunnelAvançado

2anos · desde2024

  • Hypetech
GCPSólido

8anos · desde2018

  • Bitcapital/Ame
AzureSólido

10anos · desde2016

  • LG/Norber
Linux / Bash / shellExpert

23anos · desde2003

  • since the very beginning
Terraform / IaCAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS
  • Hypetech
DockerExpert

10anos · desde2016

  • all senior roles
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)Expert

10anos · desde2016

  • LG/Norber
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
RabbitMQExpert

13anos · desde2013

  • Autoweb
  • Agence
  • LG/Norber
  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
Temporal.ioAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS
  • Hypetech
RedisExpert

12anos · desde2014

  • Autoweb
  • Agence
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech

Dados & persistência

8
PostgreSQLExpert

10anos · desde2016

  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
MySQLAvançado

19anos · desde2007

  • UOL
  • CRM&BONUS legacy
SQL ServerAvançado

17anos · desde2009

  • Autoweb
  • Agence
  • LG/Norber
OracleSólido

21anos · desde2005

  • IBM
pgvectorAvançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems
Parquet / DuckDBAvançado

3anos · desde2023

  • CRM&BONUS BI
  • Hypetech BI
Stellar NetworkAvançado

8anos · desde2018

  • Bitcapital/Ame
  • Hypetech ledger
Read replicas / pooling / shardingExpert

9anos · desde2017

  • LG/Norber
  • Ingresse
  • CRM&BONUS
  • Hypetech

Segurança & confiabilidade

6
Platform hardeningExpert

9anos · desde2017

  • LG/Norber
  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • Hypetech
Pentest coordinationAvançado

9anos · desde2017

  • LG/Norber
  • Bitcapital/Ame
  • CRM&BONUS
  • Hypetech
Secrets / access leak cleanupAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS
  • Hypetech
KYC / 3DS / regulated flowsAvançado

8anos · desde2018

  • Bitcapital/Ame
Antifraud (live ticketing)Avançado

6anos · desde2020

  • Ingresse
WAF policy / API gateway controlsExpert

9anos · desde2017

  • LG/Norber
  • Bitcapital/Ame
  • Ingresse
  • Hypetech

Agentes de IA & LLMs

8
OpenAI SDKExpert

3anos · desde2023

  • CRM&BONUS
  • Freelance AI systems
OpenRouterAvançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems
LangChainAvançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems
Model Context Protocol (MCP)Avançado

1anos · desde2025

  • Hypetech admin workflows
  • Freelance AI systems
RAG (PostgreSQL + pgvector)Avançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems
Llama 2 / on-prem agentsAvançado

3anos · desde2023

  • CRM&BONUS
Agent tool use & permission boundariesAvançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems
  • Hypetech
Vector memory / `.md` knowledgeAvançado

2anos · desde2024

  • Freelance AI systems

Liderança & gestão técnica

5
Tech LeadExpert

14anos · desde2012

  • Autoweb
  • Agence
  • LG/Norber
  • Hypetech
Hands-on Head of EngineeringAvançado

5anos · desde2021

  • CRM&BONUS (~120 devs)
Hands-on CTO / Tech LeadAvançado

6anos · desde2020

  • Ingresse
Mentoring / hiring / standardsExpert

14anos · desde2012

  • all senior roles
Cross-functional partnership (product/design/BI/security)Expert

10anos · desde2016

  • LG/Norber
  • CRM&BONUS
  • Hypetech

Cloud, Infraestrutura e Dados

  • Kubernetes (AWS EKS, GCP GKE): Orquestração, self-healing e GitOps com Argo CD.
  • Bancos Relacionais (PostgreSQL): Tuning profundo, isolamento tenant-level e pgvector para IA.
  • Mensageria (RabbitMQ, Kafka): Garantia de processamento assíncrono para missões críticas e sistemas financeiros.
  • Orquestração Distribuída (Temporal.io): Workflows resilientes para processos de longa duração sem medo de falha.

Segurança, confiabilidade e observabilidade

Hardening de plataforma

Cloudflare WAF/Tunnel, API gateway, redução de exposição, pentests coordenados, limpeza de acessos vazados e separação de ambientes.

Observabilidade de produto

SLI/SLO, dashboards com pergunta clara, logs para explicar causa, traces para atravessar serviços e alertas baseados em impacto.

Dados sob pressão

PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, replicas, pooling, sharding, isolamento de BI, Parquet/DuckDB e pgvector.

Fluxos regulados

KYC, 3DS, Banking-as-a-Service, ledger Stellar, estados transacionais e revisão explícita de falhas.

AI Agentic Engineering

Criação de agentes autônomos seguros que saem do terminal para alterar o mundo real:

  • Model Context Protocol (MCP): Arquitetura padrão para garantir isolamento entre LLM e sistemas core.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Uso de bancos vetoriais estruturados para eliminar alucinações corporativas.
  • OpenRouter e OpenAI SDK: roteamento de modelos por tarefa, custo, latência e fallback operacional.
  • LangChain, Python e Go workers: automação com ferramentas, memória, filas, goroutines e RabbitMQ.
  • Human-in-the-loop: Interrupção sistêmica para aprovações manuais em workflows irreversíveis.

Como escolho tecnologia

A decisão técnica começa pelo risco: que estado precisa ser preservado, quem pode acessar o quê, como a falha será percebida, como será auditada e qual custo operacional a equipe consegue sustentar.

Por isso, minha stack tende a combinar linguagens produtivas, filas explícitas, bancos relacionais fortes, infraestrutura declarativa, observabilidade desde o início e agentes de IA apenas quando há fronteiras claras de permissão, memória e revisão humana.

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